FAQ

質問

FEATURE ANALYST の階層的学習機能とはなんですか

回答

機械学習アルゴリズムを利用した機能のことです。機械学習アルゴリズムでは、抽出したいフィーチャの場所にトレーニングを作成し、そのトレーニングのパターンを検索する教師付き分類を行います。1回の検索では、取りきれなかったパターンや間違ったパターンを示すこともあるため、再度パターンを使用して、正しい情報や間違った情報を加えて学習させます。このような機能を階層的学習機能といいます。段階的により良い結果を導きだすことが出来きます。

パターンの検索には、スペクトル情報とフィーチャの形状(サイズ・形状(幾何学的特長)、テクスチャ(空間的特長)パターン)、定義済みの影やフィーチャなどの情報を使用し、最適なパターンを見つけます。

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