売上予測/需要予測の実践
店舗の需要予測や売上予測を行う中で、GIS はデータを分析・集計するための有効なツールになります。売上予測を本格的に行うには、業種や業態、または目的に応じて手段や方法を使い分ける必要がありますが、ここでは GIS を用いた需要予測／売上予測の代表的な例をご紹介します。
ハフモデルの活用
「近くて魅力度の高い店舗ほど顧客を吸引できる」という仮定のもと、競合店や需要地点の位置関係を加味して、消費者が買い物をする確率である「吸引率」を算出する手法をハフモデルといいます。この吸引率に市場の潜在需要を掛け合わせることにより、出店地域や店舗統廃合を検討しているエリアの需要予測シミュレーションを行うことができます。
重回帰分析でモデルの構築
重回帰分析を利用して、売場面積や駐車場台数、商圏人口などの多くの要素から予測モデル式を構築して、店舗売上予測を立てることができます。構築したモデルに必要な項目を、出店候補地に対して抽出し、その情報を基に需要予測を行い、出店を検討する際の材料として活用できます。
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