ディープ ラーニング事前トレーニング済みモデルを使用したオブジェクトの検出
GeoAI ツールと事前トレーニング済みモデルを使用して、ヤシの木の検出を自動化します。

衛星画像によるトウモロコシ畑のひょうによる被害の評価
カナダのアルバータ州で発生したひょう嵐の前後での植生の変化を SAVI 指数で計算します。

ディープ ラーニングを使用したマングローブの分類
ディープ ラーニングを使用して、インドのムンバイにあるマングローブの森の範囲と、森の面積がどのように変化してきたかを調べます。

森林の経時的な変化の監視
オレゴン州西カスケード エコリージョンの Landsat 時系列から森林の干渉と回復を検出、分析します。

浸透性分類の精度を評価する
正規の評価を実行して、浸透面と不浸透面の分類が信頼できるかどうかを確認します。

エチオピアの変わりゆく地形の評価
変化の検出ウィザードを使用して、エチオピアの土地被覆と NDVI の変化を識別します。

衛星画像を使用した焼け跡の評価
モンタナ州の火災規模を測定するために、画像バンドを使用して燃焼指数を計算します。