Case Studies Vol.2137ArcGIS以外のシステムで追跡されたKBCクライアントの不動産要件が、最終的なダッシュボードに必要な機能を構成するために、結合、マージ、変更されている主要なデータ取り込みソフトウェアとの直接接続による視覚的な利点を示すダッシュボード平日の決まった4つの時間帯で実行されるデータパイプライン＞ ビジネス ＞ 不動産■効果■今後の展望のに役立っている。Azure Blob Storageの定期的な更新にかかる時間はわずか7分で、その直後に接続されたArcGIS Data Pipelinesが自動的に起動し、ArcGIS Online内のフィーチャ サービスを更新する。更新にかかる時間は合計で20分未満である。ロケーション・インテリジェンス・チームはスケジューリング機能のおかげで、繰り返し行う作業ではなく、より複雑な分析や成果物の作成に集中できるようになった。データの精度もArcGIS Data Pipelinesによって向上した。また、スキーマが一致し、データが正しく整形され、変換エラーの修正に時間を費やすことがなくなった。データ入力時にエラーが発生した場合は、ArcGIS Data Pipelinesが察知して修正し、正確になったデータはArcGIS Onlineに反映される。データ更新機能にし、Azure Blob Storageコンテナとの接ArcGIS Data Pipelinesは使いやすく、学して導入を開始した。プロセスは自動化さArcGIS Onlineでは数時間ごとにデータKBCアドバイザーズのGISマネージャーPipelinesを使うことによって業務がスムーインテリジェンス・チームの日々の業務にPipelinesのおかげでスピードと信頼性が続を確立してからすぐに利用が拡大した。習期間も短いため、導入がスムーズであった。クラウドストレージコンテナとの接続も簡単で、Microsoft Azureの担当者と協力れ、スケジュールに従って実行される。またが更新され、最新の情報が一日中反映される。であるローソン氏によると、ArcGIS Data ズになり、時間を節約でき、ロケーション・多くのメリットをもたらした。ローソン氏は、チームが以前使用していた手作業のプロセスに時間を費やす代わりに、データ更新が手作業なしでArcGIS Onlineに反映されると説明する。データがリアルタイムで反映されることで、ユーザーに最新の情報を提供できる。ドラム氏は、ArcGIS Data 大幅に向上したと言う。特にスケジューリング機能は非常に重要であり、最新データの可用性を確保するより、データ入力を複数のソースやユーザーに依存する必要がなくなり、人的ミスや手作業に費やす時間がほぼなくなった。これにより、GISアナリストがデータ更新に費やす総時間の平均75％を節約できるようになった。データの移動は自動化されているため、もはや心配はない。この時間の節約により、GISアナリストはデータの修正や更新ではなく、ロケーション分析や顧客へのサービス、カスタム・アプリケーションの構築に集中できるようになった。KBCアドバイザーズのチームの目標はスピードと正確さであるため、引き続き ArcGIS Data Pipelinesを使いながらスピードをさらに上げることを考えている。手作業から自動化へ：ワークフロー改革活用事例
元のページ ../index.html#37