空間モデルには、例えば、新設するごみ処理場をどこに配置するべきかといった適地選定モデル、 山地に降った雨がどこを通ってどこに流れ着くかといった水文モデルなどがあります。 空間モデリングは、様々な意思決定におけるシミュレーションに活用することができます。

事象の特徴やパターンを理解するために複雑なサーフェス データの構築および分析を行うことができます。

移動コストや加重コスト距離、最小コストパス、最短パスといった区間移動の距離、時間、移動負荷の解析を行うことができます。

事象の密度を算出し、各セルに密度の値をもつ、ラスタ データを作成することが可能です。

地表面が特定の期間内に受ける単位面積あたりの太陽放射エネルギー量の算出を可能とします。
解析には、地表面の標高、傾斜、方角、地形による影の影響、また季節や時間により変化する太陽の角度等が考慮されます。

水文と地形データから水が流れる経路などの情報を抽出することが可能です。

マップ代数演算により、複数のマップの統合処理を行い、適地選定、条件の重要度に従った重み付け、地物間の関係性の特定などを行うことができます。 また、このようなラスタ演算は、Python ウィンドウからも実行することが可能です。

対話的な操作により、簡単かつ効率的により精度の高い画像分類を実行できます。